博客
关于我
Go 语言变量数据类型
阅读量:460 次
发布时间:2019-03-06

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Go语言变量数据类型

Go语言是一种静态类型语言,这意味着每个变量都有一个明确的数据类型。在 Go 语言中,主要的数据类型包括整型、浮点型、布尔型和字符串。以下将详细介绍这些数据类型。

整型 (int)

介绍

整型用于存储整数。在 Go 中,整型分为有符号和无符号两种。常用的整型类型包括:

  • int 和 uint: 由机器位决定长度(32位或64位)
  • int8, int16, int32, int64: 固定位长有符号整数
  • uint8, uint16, uint32, uint64: 固定位长无符号整数

应用场景

整型通常用于计算和计数操作,例如循环计数器、索引操作等。

原理解释

整型在底层是以二进制形式存储的,可以通过补码形式表示负数。

算法原理

整型在底层是以二进制形式存储的,可以通过补码形式表示负数。

转载地址:http://cudbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>